北京条形码为何是商业现代化的基础

众所周知，商品条形码作为商品走向国际、国内市场的一个身份证，北京条形码是实现商业现代化的基础，是商品进入商场、超市、便利店以及各大电商平台的最基本标准及要求。

比如说一些大型卖场里，有几万种商品，但是只需要用各自的商品条码就可以轻易的区分开来。并且在扫描条码的时候也能够知道商品的价格。不然的话，谁又能记得住这几万种商品的价格呢?

零售商品包装上的商品条形码具有国际通用性，大部分是由EAN13位数字组成，极少部分是EAN8位数，那么EAN8这种是属于条码当中的缩短码，只针对于极少部分微型产品才可以申请使用。

前缀码俗称"国家或地区代码"，我国的前缀码是690697。

商品条码有效期为两年，我们首次申请的时候就需要缴纳2年的首次使用费用，证书上也会将使用期限时间表明，那么我们要在到期提示时间前办理完成，如果逾期不办理，那么就会导致条形码证书过期，而继续使用商品条形码的企业单位，条形码号一旦注销，会导致商品下架停止销售，并且回厂重新打包装更换条形码号，当然，相关金额处罚那也是必不可免的。

条形码续会流程和所需资料是?

1.企业法人营业执照副本复印件+盖公章

2.条码卡账号密码

以上就为申请材料，有了这个就可以办理条形码续展了噢。

商品条码具有以下共同的符号特征：

①条码符号的整体形状为矩形，由互相平行的条和空组成，四周都留有空白区。

②采用模块组合法编码方法，条和空分别由1～4个深或浅颜色的模块组成。深色模块表示“1”，浅色模块表示“0”。

③在条码符号中，表示数字的每个条码字符仅有两个条和两个空组成，共7个模块。

④除了表示数字的条码字符外，还有一些辅助条码字符，用做表示起始、终止的分界符和平分条码符号的中间分隔符。

⑤条码符号可设计成既可供固定式扫描器全向扫描，又可用手持扫描设备识读的形式。

⑥商品条码的大小可在放大系数0.8～2.0所决定的尺寸之间变化，以适应各种印刷工艺印制合格条码符号及用户对印刷面积的要求。

条码技术从诞生的第一天起就与物流结下了不解之缘。条码技术像一条纽带，把产品生命期中各阶段发生的信息联接在一起，可跟踪产品从生产到销售的全过程。条码在物流系统中的应用，主要在以下几方面：

(1)生产线自动控制系统

现代大生产日益计算机化和信息化，自动化水平不断提高，生产线自动控制系统要正常运转，条码技术的应用就成为不可或缺的了。因为现代产品性能日益先进，结构日益复杂，零部件数量和种类众多，传统的人工操作既不经济也不可能。例如一辆汽车要由成千上万个零部件装配而成，不同型号、款式，所需要的零部件的品种和数量也不同，而且不同型号、款式的汽车往往要在同一条生产线上装配，如果使用条码技术对每一个零部件进行在线控制，就能避免差错、提高效率、确保生产顺利进行。使用条码技术成本低廉，只需先对进入生产线的物品赋码，在生产过程中通过安装于生产线的条码识读设备，获取物流信息，从而随时跟踪生产线上每一个物流的情况，形成自动化程度高的电子车间。

(2)信息系统(POS系统)

目前条码技术应用最为广泛的领域是商业自动化管理，即建立商业POS(pointofsale)系统，利用现金收款机作为终端机与主计算机相联，借助于识读设备为计算机录入商品上的条码符号，计算机从数据库中自动查寻对应的商品信息，显示出商品名称、价格、数量、总金额，反馈给现金收款机开出收据，迅速准确地完成结算过程，从而节省顾客购买结算时间，更为重要的是它使商品零售方式发生了巨大的变革，由传统的封闭柜台式销售变为开架自选销售，大大便利了顾客采购商品；同时计算机还可根据购销情况对货架上各类商品的数量、库存进行处理，及时提出进、销、存、退的信息，供商家及时掌握购销行情和市场动态，提高竞争力，增加经济效益；对于商品制造商来说则可以及时了解产品销售情况，及时调整生产计划，生产适销对路的商品。

(3)仓储管理系统

仓储管理无论在工业、商业，还是物流配送业里都是重要的环节。现代仓储管理所要面对的产品数量、种类和进出仓频率都大为增加，继续原有的人工管理不仅成本昂贵，而且难以为继，尤其是对一些有保质期控制的产品的库存管理，库存期不能超过保质期，必须在保质期内予以销售或进行加工生产，否则就有可能因其变质而遭受损失。人工管理往往难以真正做到按进仓批次在保质期内先进先出。利用条码技术，这一难题就迎刃而解，只需在原材料、半成品、成品入仓前先进行赋码，进出仓时读取物品上的条码信息，从而建立仓储管理数据库，并提供保质期预警查询，使管理者可以随时掌握各类产品进出仓和库存情况，及时准确地为决策部门提供有力的参考。

(4)自动分拣系统

现代社会物品种类繁多，物流量庞大，分拣任务繁重，例如邮电业、批发业和物流配送业，人工操作越来越不能适应分拣任务的增加，利用条码技术实行自动化管理就成为时代的要求了。运用条码技术对邮件、包裹、批发和配送的物品等进行编码，通过条码自动识别技术建立自动分拣系统，就可大大提高工作效率，降低成本。如邮政运输局是我国最早配备自动分拣系统的单位之一，该系统的流程是：在投递窗口将各类包裹的信息输入计算机，条码打印机按照计算机的指令自动打印条码标签，贴在包裹上，然后通过输送线汇集到自动分拣机上，自动分拣机通过全方位的条码扫描器，识读、鉴别包裹，并将它们分拣到相应的出口溜槽，这样可以大大提高工作效率，降低成本，减少差错。在配送方式和仓库出货时，采用分货、拣选方式，需要快速处理大量的货物，利用条码技术便可自动进行分货拣选，并实现有关的管理。其过程如下：中心接到若干个配送订货要求，将若干订货汇总，每一品种汇总成批后，按批发出所在条码的拣货标签，拣货人员到库中将标签帖于每件商品上，自动分拣。分货机始端的扫描器对处于运动状态分货机上货物扫描，一方面是确认所拣出货物是否正确，另一方面是识读条码上用户标记，指令商品在确定的分支分流，到达各用户的配送货位，完成分货拣选作业。

(5)售后服务系统

一般来说，大件商品或一些耐用消费品，其售后服务往往决定着其市场销售情况和市场占有率。因此对此类商品的生产者来说，搞好客户管理和售后服务尤显重要。利用条码进行客户管理和售后服务管理不仅简便易行，而且成本低廉，厂商只需在产品出厂前进行赋码，各代理商、分销商在销售时读取产品上的条码，向厂商及时反馈产品流通的信息和客户信息，建立客户管理和售后服务管理系统，随时掌握产品的销售状况和市场信息，为厂商及时进行技术革新和花色品种更新，生产适销对路的商品提供可靠的市场依据。可见，以条码这种标准标识“语言”为基础的自动识别技术，大大提高了数据采集和识别的准确性和速度，并可实现过程中的计算意义，实现了物流的高效率运作。

自动识别技术是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别、系统集成化、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

当今信息社会离不开计算机，正是自动识别技术的崛起，提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，解决了由于计算机数据输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题，因而自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。

一、条码技术说起自动识别技术就必然要提到条码，因为它在当今自动识别技术中占有重要的地位。自动识别技术的形成过程是与条码的发明、使用和发展分不开的。

条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法，构成不同的图形符号，即各种符号体系，也称码制，适用于不同的应用场合。

目前使用频率最高的几种码制是EAN、UPC、39码，交插25码和EAN128码，其中UPC条码主要用于北美地区，EAN条码是国际通用符号体系，它们是一种定长、无含义的条码，主要用于商品标识。EAN128条码是由国际物品编码协会(EANlnternational)和美国统一代码委员会(UCC)联合开发、共同采用的一种特定的条码符号。它是一种连续型、非定长有含义的高密度代码，用以表示生产日期、批号、数量、规格、保质期、收货地等更多的商品信息。另有一些码制主要是适应特殊需要的应用方面，如库德巴码用于血库、图书馆、包裹等的跟踪管理、25码用于包装、运输和国际航空系统为机票进行顺序编号，还有类似39码的93码，它密度更高些，可代替39码。

上述这些条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展，对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为了更好地满足这种需求，一种新的条码编码形式——二维条码便应运而生了。从结构上讲，二维条码分为两类，其中一类是由矩阵代码和点代码组成，其数据是以二维空间的形态编码的，另一类是包含重叠的或多行条码符号，其数据以成串的数据行显示。重叠的符号标记法有CODE49、CODEl6K和PDF417。

PDF是便携式数据文件(PortabledatafI7e)的缩写，417则与多宽度代码有关，用来对字符编码。PDF417是由SymboITechnologiesInc，设计和推出的。重叠代码中包含了行与行尾标识符以及扫描软件，就可以从标签的不同部分获得数据，只要所有的行都被扫到就可以组合成一个完整的数据输入，所以这种码的数据可靠性很好，对PDF417而言，标签上污损或毁掉的部分高达50％时，仍可以读取全部数据内容。

矩阵代码如：Maxicode，DataMatrix，CodeOne，Vericode和DotCodeA，矩阵代码标签可以做得很小，甚至可以作成硅晶片的标签，因此适用于小物件。光学字符识别OCR光学字符识别OCR已有三十多年历史，近几年又出现了图象字符识别ICR(ImageCharacterRecognition)和智能字符识别ICR(IntelligentCharaterRecognition)，实际上这三种自动识别技术的基本原理大致相同。

OCR的三个重要的应用领域：办公室自动化中的文本输入；邮件自动处理；与自动获取文本过程相关的其它要求。这些领域包括：零售价格识读，定单数据输入、单证、支票和文件识读，微电路及小件产品上状态特特征识读等。由于在识别手迹特征方面的进展，目前探索在手迹分析及鉴定签名方面的应用。

三、磁条(卡)技术磁条技术应用了物理学和磁力学的基本原理。对自动识别制造商来说，磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料(也称为涂料)，用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。

磁条技术的优点是数据可读写，即具有现场改造数据的能力；数据存储量能满足大多数需求，便于使用，成本低廉)还具有一定的数据安全性；它能粘附于许多不同规格和形式的基材上。这些优点，使之在很多领域得到广泛应用，如信用卡、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡、现金卡(如电话磁卡)等。

四、声音识别技术声音识别的迅速发展以及高效可靠的应用软件的开发，使声音识别系统在很多方面得到了应用、这种系统可以用声音指令拟应用特定短句实现“不用手”的数据采集、其最大特点就是不用手和眼睛，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合，以及标签仅为识别手段，数据采集不实际或不合适的场合尤为适用。

五、视觉识别视觉识别系统可以看作是这样的系统：它能获取视觉图像，而且通过一个特征抽取和分析的过程，能自动识别限定的标志、字符、编码结构或可作为确切识断基础呈现在图象内的其它特征。随着自动化的发展，视觉技术可与其他自动识别技术结合起来应用。

六、射频识别技术(RF／ID)射频技术的基本本原理是电磁理论。射频系统的优点是不局限于视线、识别距离比光学系统远，射频识别卡可具有读写能力，可携带大量数据、难以伪造和有智能等。RF适用的领域：物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集和交换的场合，由于RF标签具有可读写能力，对于需要频繁改变数据内容的场合尤为适用。射频识别系统的传送距离由许多因素决定，如传送频率、天线设计等。对于应用RF识别的特定情况应考虑反射距离、工作频率、标签的数据容量、尺寸、重量、定位、响应速度及选择能力筹。

七、便携式数据终端和射频通信(RF／DC)便携式数据终端(PDT)可把那些采集到的有用数据存储起来或传送至一个信息管理系统。把它与适当的扫描器相连可有效地用于许多自动识别应用中；便携式数据终端一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并常有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。在只读存储器中装有常驻内存的操作系统，用于控制数据的采集和传送。PDT一般都是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。操作时先扫描位置标签，货架号码、产品数量就都输入到PDT，再通过RF／DC技术把这些数据传送到计算机管理系统，可以得到客户产品清单、发标、发运标签、该地所存产品代码和数量等。

八、智能卡(SmartCard)随着集成电路技术和计算机信息系统技术的全面发展，科学家们将具有处理能力和具有安全可靠、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中，就是“集成电路卡”，国际上称为“Smartcard”，我们译为“智能卡”。其最大特点是具有独立的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国外的许多领域如：银行、公路收费、水表煤气收费、海关车输检查(使用射频卡，车辆通过时即已读写完毕)等得到了广泛应用。

我们可以把条码与其他自动识别技术做个简单比较：

条码、OCR(光学字符识别)和MICR(磁性墨水)都是一种与印刷相关的自动识别技术。OCR的优点是人眼可读、可扫描，但输入速度和可靠性不如条码，数据格式有限，通常要用接触式扫描器；MICR是银行界用于支票的专用技术，在特定的领域中应用，成本高，而接触识读，可靠性高。

磁条技术是接触识读，它与条码有三点不同：一个是其数据可做部分读写操作，另一个是给定面积编码容量比条码大，还有就是对于物品逐一标识成本比条码高，而且接触性识读最大缺点就是灵活性太差。

射频识别和条码一样是非接触式识别技术，由于无线电波能“扫描”数据，所以RF挂牌可做成隐形的，有些RF识别技术可读数公里外的标签，RF标签可做成可读写的。RF识别的缺点是挂签成本相当高，而且一般不能随意扔掉，而多数条码扫描寿命结束时可扔掉。视觉和声音识别目前还没有很好的推广应用，机器视觉还可与OCR或条码结合应用，声音识别输入可解放人的手。RF、声音、视觉等识别技术目前不如条码技术成熟，其技术和应用的标准也还不够健全。